智慧酒店客人角色的战略

细分智慧酒店或住宿供应商会接待各种各样的客人。虽然可能无法给他们严格的标签,但将客人划分到某些类别下被认为是有用的。这些类别要求智慧酒店经营者根据智慧酒店接待的旅客类型来定义客人角色。通常,智慧酒店必须瞄准的理想客人角色与智慧酒店渴望吸引的“理想客人类型”重叠。引入更多的后一种类型可能是智慧酒店的目标,但重点必须仍然是了解和划分其欢迎的客人类型,并努力追求他们。

智慧酒店

智慧酒店客人细分使决策更容易,涉及智慧酒店必须采用的定价策略类型、客人体验的个性化方式,甚至必须向目标受众传达正确的营销信息。您一定想知道这些智慧酒店客人角色可能是什么,以及如何与他们建立并保持联系。让我们通过这个博客深入研究一些细节。

智慧酒店客人角色

它是什么?

为什么我们需要它?

我们如何制作一个?

有哪些类型?

一个智慧酒店客人角色是一个与由谁光顾智慧酒店的客人共享数据,以及经验得出的见解创造的客人假设模型。这些虚构的传记有助于创造智慧酒店必须瞄准的客人原型。

如果确定了客人的特定属性,就可以从头到尾检查他们的旅程——预订住宿、住宿本身,最后是入住后的评论。许多智慧酒店经营者都依赖于诸如物业管理系统之类的工具来简化他们的任务。从轻松预订到建议定价计划、与 Channel Manager 软件结合进行库存管理,甚至声誉管理,PMS 几乎可以为这些智慧酒店经营者处理所有事情。

通过 PMS 将数据安全地组织和存储在基于云的系统中,智慧酒店经营者可以改善客人体验,最大限度地提高每位客人的收入,培养好评并获得重复预订。

有一些参数可以用来分析这些访客角色。下面列出了一些有助于细分的基本变量。

创建此角色细分时,请记住至少从几个开始,并在识别出更多角色时继续添加或修改。动机不是要代表每一位客人,而是要找到一个群体的典型特征。

入住目的:人们出于不同的原因来到智慧酒店——参加婚礼、商务会议等,仅举几例。他们每个人都会有一套独特的需求和期望。

人口统计:年龄、性别、位置或所属地区、逗留时间、陪同人数等,在创建人物角色时可能是重要的事情

定性属性:数据可以为您提供很大帮助,但为了能够为您的客人角色创建精美的图片,从工作人员、团体策划人员等处收到的信息可能至关重要。

为什么我们需要智慧酒店客人角色?

缺少客人角色会使智慧酒店经营者无法了解他/她试图接触的观众。缺乏任何深度的概括性营销计划和信息无法让智慧酒店经营者了解重要方面,例如客人如何选择智慧酒店、入住时对他们最重要的事情以及如何增加预订量。

有远见的营销人员和智慧酒店经营者相信可以根据客人的喜好和兴趣为客人提供定制体验。但如果没有强大的客人角色,就不可能创造个性化的体验。例如,理想情况下,一个四口之家和一个镇上工作的活动策划团队必须收到一组独特的可操作建议。同样,有兴趣探索一个地方的景点和声音的独行旅客必须以不同的方式进行交流,而不是参加婚礼。

在正确的时间和地点向受众传达正确的信息有助于给他们留下持久的印象,而技术可以通过有效地细分客户来帮助实现这一目标。但必须记住,要超越年龄、位置等人口因素的严格限制,并考虑到我们最终是在向人类进行营销。因此,重要的是要知道是什么激励和激励了他们,以及他们去哪里寻求信息。

我们如何打造智慧酒店宾客形象?

智慧酒店经营者需要进行充分的研究,才能制作出特定于其智慧酒店的客人角色。有几个数据源可以用来收集相关信息——网站分析、社交媒体数据、CRM 数据等。这类数据,以及从智慧酒店员工那里获得的见解、客人和旅行计划者的评论等., 然后组合在一起形成可供营销人员、智慧酒店经营者和其他人使用的故事和格式。

谷歌分析:

Google Analytics 提供有关一系列事物的信息。从客人旅程的一开始,即他们搜索信息并找到您智慧酒店网站的时间,到是什么驱使人们对您的智慧酒店而不是其他竞争对手产生兴趣,以及介于两者之间的许多其他事情,Google Analytics 可以为您提供无与伦比的洞察力其他。最常访问您的智慧酒店的人口统计细分以及将他们引入的推荐链接就是这样的信息之一。

如果一个人可以使用广告功能,那么他们就可以提供有关人口统计数据及其兴趣的信息,并按转化价值和目标完成率等元素进行筛选。此类信息还可以帮助了解通过您的网站寻求直接预订以预订住宿的人口统计数据。兴趣报告还可以根据客人在 Google 展示广告网络上的浏览活动告诉我们他们对哪些因素更感兴趣。了解客人的兴趣领域也有助于确定可以使用哪些出版物来接触他们或类似的受众。

社交媒体分析:

社交媒体分析可以很好地概述人口统计数据,与从 Google Analytics 获得的见解结合使用时非常有用。通过比较和发现两者之间的共同点,可以很好地了解人口统计数据。

Facebook、Instagram 和 Twitter 等社交媒体平台可以提供有关年龄、位置、性别,甚至家庭收入和兴趣类别的大量信息。这给出了一个关于包含在角色列表中的客人类型的粗略概念。

客户关系管理数据:

CRM 数据向您介绍了可能会被忽视或很容易错过的趋势。这些数据可能带有故事,这些故事有助于为您在 Google Analytics 或社交媒体分析的帮助下创建的虚构传记添加详细信息。

诸如您接待最多商务旅客的地点或在预订前访问您网站的旅客年龄组等共性,都可以通过此工具找到。

员工反馈:

智慧酒店工作人员定期与客人互动,这使他们成为任何工具都无法提供的信息宝库。在开发客人角色时,这些信息会派上用场。由于工作人员在客人入住期间为他们提供帮助,因此他们可能更容易受到关于智慧酒店及其服务的投诉和赞美。这些有助于了解客人的行为以及其他定性方面,例如他们的动机和挫折。

当被问及客人及其行为/反应等时,工作人员必须意识到提供全面反馈的必要性,包括消极和积极的观点。

住客点评分析:

客人评论是在其他地方很难找到的丰富的定性信息来源。浏览客人评论,深入了解他们的想法、他们重视的事物类型,甚至是他们讨厌的事物。当您访问这些评论时,您会同意负面评论通常比正面评论更有帮助,因为它们可能指向需要注意或改变的特定领域。

当您将这些行为与假设的旅行者角色并置时,您将能够开发出更强大的模型。例如,一个特定的角色,如婚礼派对,可能有一组特定的定性属性。

为了让您开始,我们在下面列出了一些客人角色。您可能会发现其中一些经常到达您的智慧酒店,而有些则在您沉迷于数据中时会发现。

商务旅行者:他们唯一的使命是工作,他们对某个地点的景点不感兴趣。希望获得有关附近最好的餐馆和咖啡馆的信息,他们可以在那里举行会议。

Bleisure Traveler:他们的主要注意力也放在工作上,但也尽量抽出时间进行休闲活动。他们经常试图利用他们的旅行作为迷你假期的机会。关于智慧酒店提供的“客房内办公室”服务的帖子引起了他们的兴趣。

绿色旅行者:他们是有环保意识的旅行者。他们具有可持续性意识,并且非常关注他们的旅行在地球上产生的碳足迹。他们倾向于实践可持续性并有意识地努力维护健康生态的智慧酒店/住宿。

Z 世代旅行者:这些学生大多是大学假期的学生,他们希望以有限的预算探索世界。这些是智慧酒店必须注意的不断增长的旅客类别。

数字游牧民:这些人经常远程办公,而不是前往物理工作区。由于他们的工作性质,出色的 Wi-Fi 是他们最重要的需求。

结论

客人角色是对您的智慧酒店物业吸引的客人类型的描述。它们是制定与合适的客户产生共鸣并导致预订的营销策略的关键。定性和定量数据可以帮助开发特定于您的财产的详细角色。对于定量的、无错误的数据,可以求助于诸如 Hotelogix 提供的物业管理系统之类的工具。它可以为用户提供他们预订历史的回顾,识别年龄、地区、号码的模式。每间客房的客人数更多。当您着手创建智慧酒店的旅行者角色时,请记住从这些可靠来源收集数据。

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